Theano

Тип	Бібліотека машинного навчання
Розробник	Монреальський інститут алгоритмів навчання[en] (MILA), Монреальський університет
Перший випуск	2007; 17 років тому (2007)
Стабільний випуск	1.0.4[1] (16 січня, 2019; 5 років тому (2019-01-16))
Платформа	Linux, macOS, Windows
Мова програмування	Python, CUDA
Ліцензія	The 3-Clause BSD License
Репозиторій	github.com/Theano/Theano
Вебсайт	www.deeplearning.net/software/theano/

Theano — бібліотека та оптимізувальний компілятор Python для маніпулювання математичними виразами та їх обчислення , особливо матричнозначних.^[2] Обчислення в Theano виражаються NumPy-ським синтаксисом і компілюються для ефективного виконання на архітектурі або ЦП, або ГП.

Theano є відкритим проєктом,^[3] основним розробником якого є Монреальський інститут алгоритмів навчання^[en] (МІАН, MILA) в Монреальському університеті.^[4]

Назва цього програмного забезпечення посилається на античну філософиню Теано, тривалий час пов'язувану з розробкою доктрини золотої середини.

28 вересня 2018 року Паскаль Ламблін опублікував повідомлення від Йошуа Бенжіо^[en], голови МІАН: після випуску 1.0 серйозну розробку буде припинено через конкурентні пропозиції від сильних промислових гравців.^[5] Потім 15 листопада 2017 року було випущено Theano 1.0.0.^[6]

17 травня 2018 року Кріс Фоннесбек написав від імені команди розробників PyMC^[en],^[7] що розробники PyMC офіційно візьмуть на себе контроль за підтримкою Theano, щойно ті відступлять.

Наступний код є оригінальним прикладом Theano. Він означує обчислювальний граф із 2 скалярами a та b типу double та операції між ними (додавання), а потім створює Python-функцію f, яка здійснює фактичне обчислення.^[8]

import theano
from theano import tensor

# Оголосити два символьні скаляри з рухомою комою
a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()

# Створити простий вираз
c = a + b

# Перетворити цей вираз на виклика́ний об'єкт, що бере
# значення (a, b) на вході, та обчислює значення c
f = theano.function([a, b], c)

# Прив'язати 1.5 до 'a', 2.5 до 'b', та обчислити 'c'
assert 4.0 == f(1.5, 2.5)

• Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання
• Диференційовне програмування^[en]

• Офіційний сайт (GitHub) (англ.)
• Theano [Архівовано 8 листопада 2020 у Wayback Machine.] на Глибокому навчанні, Монреальський університет (англ.)

Це незавершена стаття про наукове програмне забезпечення. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.