Критерій Гермейєра — це той самий максимінний критерій, однак під знаком внутрішнього екстремуму знаходяться значення функції рішень, зважені з відповідними значеннями ймовірнісних мір. За цим критерієм множина оптимальних альтернатив знаходиться так:
- ,
де — функція рішень, визначена на , де — множина альтернатив, — множина станів, а — ймовірнісна міра ситуації .
У скінченновимірному випадку, якщо — матриця рішень, а — стохастична матриця, множина оптимальних альтернатив знаходиться так:
- .
Для дискретного випадку:
- .
Недолік
Якщо функція рішень є невід'ємною і для кожного рішення існує стан (наслідок) з нульовим значенням то цей критерій не працює; те саме стосується і ймовірнісних мір значення яких можуть бути нульовими для кожного рішення.
Див. також
- Критерій Баєса — Лапласа
- Критерій Вальда
- Критерій Севіджа
- Критерій Гурвіца
- Критерій добутків
- Критерій Ходжа — Лемана
- Критерій мінімальної дисперсії
- Критерій максимальної імовірності
- Процесно-орієнтоване управління витратами
- Метод аналізу ієрархій
- Баєсова ймовірність
- Causal decision theory[en]
- Choice Modelling[en]
- Constraint satisfaction[en]
- Decision field theory[en]
- Ухвалення рішень
- Decision making software[en]
- Evidential decision theory[en]
- Теорія ігор
- Judge-Advisor System (JAS)[en]
- Критерій Келлі
- Морфологічний аналіз (винахідництво)
- Multi-criteria decision making[en]
- Neuroscience of free will[en]
- Дослідження операцій
- Оптимальне рішення
- Клас складності PP
- Теорія соціального вибору
- Раціональність
- Rationality and power[en]
- Recognition primed decision[en]
- Задача про перебірливу молодицю
- Stochastic dominance[en]
- Задача про два конверти
- Two-moment decision models[en]
- Модальний критерій
Посилання
Ця стаття не містить посилань на джерела. (квітень 2021) |