Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Немає
перевірених версій цієї сторінки; ймовірно, її ще
не перевіряли на відповідність правилам проєкту.
zeta
Plot of the Zeta PMF on a log-log scale. (The function is only defined at integer values of k. The connecting lines do not indicate continuity.) Функція розподілу ймовірностей
Параметри
s
∈
(
1
,
∞
)
{\displaystyle s\in (1,\infty )}
Носій функції
k
∈
{
1
,
2
,
…
}
{\displaystyle k\in \{1,2,\ldots \}}
Розподіл імовірностей
1
/
k
s
ζ
(
s
)
{\displaystyle {\frac {1/k^{s}}{\zeta (s)}}}
Функція розподілу ймовірностей (cdf)
H
k
,
s
ζ
(
s
)
{\displaystyle {\frac {H_{k,s}}{\zeta (s)}}}
Середнє
ζ
(
s
−
1
)
ζ
(
s
)
for
s
>
2
{\displaystyle {\frac {\zeta (s-1)}{\zeta (s)}}~{\textrm {for}}~s>2}
Мода
1
{\displaystyle 1\,}
Дисперсія
ζ
(
s
)
ζ
(
s
−
2
)
−
ζ
(
s
−
1
)
2
ζ
(
s
)
2
for
s
>
3
{\displaystyle {\frac {\zeta (s)\zeta (s-2)-\zeta (s-1)^{2}}{\zeta (s)^{2}}}~{\textrm {for}}~s>3}
Ентропія
∑
k
=
1
∞
1
/
k
s
ζ
(
s
)
log
(
k
s
ζ
(
s
)
)
.
{\displaystyle \sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1/k^{s}}{\zeta (s)}}\log(k^{s}\zeta (s)).\,\!}
Твірна функція моментів (mgf)does not exist Характеристична функція
Li
s
(
e
i
t
)
ζ
(
s
)
{\displaystyle {\frac {\operatorname {Li} _{s}(e^{it})}{\zeta (s)}}}
У теорії ймовірності та статистиці дзета -розподіл є дискретним розподілом ймовірностей . Якщо X є дельта-розподіленою випадковою величиною з параметром s , то ймовірність того, що X прийме ціле значення k , задається наступною функцією ймовірності
f
s
(
k
)
=
k
−
s
/
ζ
(
s
)
{\displaystyle f_{s}(k)=k^{-s}/\zeta (s)\,}
де ζ ( s ) є дзета -функцією Рімана , яка є невизначена при s = 1.
Кратності окремих простих множників від X є незалежними випадковими величинами .
Дзета -функція Рімана , як сума всіх доданків
k
−
s
{\displaystyle k^{-s}}
при цілому додатному числі k , виглядає як нормалізація розподілу Зипфа . Терміни "розподіл Зипфа" та "дзета -розподіл" часто використовуються як взаємозамінні. Але варто звернути увагу, що хоча розподіл дзети сам по собі є імовірнісним розподілом , він не асоціюється із законом Зіффа з тією самою експонентою.
Зета -розподіл є визначений для натуральних чисел
k
≥
1
{\displaystyle k\geq 1}
, а її функція ймовірності задається як
P
(
x
=
k
)
=
1
ζ
(
s
)
k
−
s
{\displaystyle P(x=k)={\frac {1}{\zeta (s)}}k^{-s}}
,
де
s
>
1
{\displaystyle s>1}
є параметром і
ζ
(
s
)
{\displaystyle \zeta (s)}
- дзета-функція Рімана .
Кумулятивна функція розподілу задається формулою
P
(
x
≤
k
)
=
H
k
,
s
ζ
(
s
)
,
{\displaystyle P(x\leq k)={\frac {H_{k,s}}{\zeta (s)}},}
де
H
k
,
s
{\displaystyle H_{k,s}}
- узагальнене гармонічне число
H
k
,
s
=
∑
i
=
1
k
1
i
s
.
{\displaystyle H_{k,s}=\sum _{i=1}^{k}{\frac {1}{i^{s}}}.}