Lifestyle Khazanah Profil Baru Dram Lists Ensiklopedia
Technopedia Center
PMB University Brochure
Faculty of Engineering and Computer Science
S1 Informatics S1 Information Systems S1 Information Technology S1 Computer Engineering S1 Electrical Engineering S1 Civil Engineering

faculty of Economics and Business
S1 Management S1 Accountancy

Faculty of Letters and Educational Sciences
S1 English literature S1 English language education S1 Mathematics education S1 Sports Education





  2. Weltenzyklopädie
  3. Тім Краска — Вікіпедія
Тім Краска — Вікіпедія
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Тім Краска
Народився
Дортмунд
КраїнаНімеччина Німеччина
Діяльністьінформатик
Alma materETH Zurich (PhD)
University of Münster (MSc)(BS)
University of Sydney (MSc)
ГалузьКомп'ютерні науки
Відомий завдяки:Learned Indexes

Тім Краска — німецький комп'ютерний науковець, що спеціалізується на системах обробки даних та на перетині комп'ютерних систем і машинного навчання. Наразі він є доцентом комп'ютерних наук у Массачусетському технологічному інституті.[1]

Освіта

Краска отримав ступінь доктора філософії у Швейцарському федеральному технологічному інституті в Цюріху 2010 році,[2] ступінь магістра в Університеті Мюнстера в Німеччині та Університеті Сіднея в 2006 році, а також ступінь бакалавра в галузі інформаційних систем також в Університеті Мюнстера в 2004 році.

Кар'єра

З 2010 по 2012 рік Краска працював у лабораторії AMPLab Каліфорнійського університету в Берклі як постдокторський науковець.[3] У січні 2013 року Краска приєднався до кафедри комп'ютерних наук Браунського університету на посаді доцента.[4] У цей час він зосередився на управлінні великими даними та гібридних людино-машинних системах баз даних.[5] Пізніше, у січні 2018 року, його було підвищено до ад'юнкт-професора.

Краска брав участь у розробці численних систем даних, таких як створення бази даних на S3,[6] якою вперше запропонували розділення обчислень і зберігання для хмарних систем баз даних, що зараз використовується Snowflake та багатьма іншими системами; Tupleware, фреймворк компіляції для робочих процесів аналізу даних;[7] CrowdDB, система баз даних, яка автоматично використовує краудсорсинг для завдань з очищення даних;[8] та Northstar, інтерактивна система науки про дані.[9] У 2010 році Краска став співзасновником Einblick Analytics, стартапу на базі Northstar, який створює платформу для спільної роботи з даними, що дозволяє командам працювати разом. [10] [11] [12]

Краска розробив концепцію вивчених індексів, яку він розробив під час роботи в Google.[13] Зараз вона використовується як частина Google BigTable,[14] інтегрована в RocksDB і застосовується в інших додатках, таких як вирівнювання послідовностей ДНК[15] і класифікація інтернет-пакетів.[16]

Краска також розробив перші оптимізовані системи баз даних.[17]

Краска опублікував понад 150 наукових статей, які цитувалися понад 8500 разів і мають h-індекс 43.[18]

Нагороди

У 2005 році Краска отримав премію Siemens та стипендію магістра інформаційних технологій за видатні досягнення від Сіднейського університету.[19] У 2006 році Краска отримав стипендію Німецької служби академічних обмінів.[20] У 2010 році Краска отримав стипендію Швейцарського національного наукового фонду для перспективних дослідників.[21] Краска отримав нагороду VLDB[en] за кращу демонстраційну роботу в 2011[22] році та нагороду VLDB[en] за ранню кар'єру в 2018 році.[23]

Краска отримав нагороду NSF Career Award[en] у 2015 році,[24] [25] Google Faculty Research Award у 2015 році за свою пропозицію "Human-In-the-Loop Data Exploration",[26] VMware Systems Research Award у 2017 році[27] та Intel Outstanding Researcher Award[en] у 2021 році.[28]

Краска був головою комп'ютерної секції на конференції SIGMOD[en] у 2016 році,[29] а також заступником голови програми на конференції у 2019 році.[30] У 2017 році Краска був нагороджений стипендією Sloan Research Fellowship[en] в галузі комп'ютерних наук.[31][32]

Краска є членом консультативної ради Північно-Східного інноваційного хабу великих даних.[33]

Наукові публікації

  • Ембер Фенг, Майкл Франклін, Дональд Коссманн, Тім Краска, Семюел Медден, Сукріті Рамеш, Рейнольд Сін, «CrowdDB: Sourcing the VLDB Crowd» (Demo Paper), Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 4(12), pp. 1387–1390, 2011. [34]
  • Jiannan Wang, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng, «CrowdER: Crowdsourcing Entity Resolution», Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 5(11), pp. 1483–1494, 2012. [35]
  • Маттіас Брантнер, Девід Граф, Даніела Флореску, Дональд Коссманн, Тім Краска, «Створення бази даних на S3», матеріали міжнародної конференції ACM SIGMOD з управління даними (SIGMOD), стор. 251–264, 2008. [36]
  • Тім Краска, Аміт Талвалкар, Джон Дучі, Реан Гріффіт, Майкл Франклін, Майкл Джордан, «MLbase: система розподіленого машинного навчання», матеріали конференції з дослідження інноваційних систем даних (CIDR), 2013. [37]
  • Тім Краска, Алекс Ботель, Ед Х. Чі, Джеффрі Дін, Неокліс Полізотіс, «Приклад для вивчених індексних структур», Матеріали міжнародної конференції ACM SIGMOD з управління даними (SIGMOD), стор. 489–504, 2018. [38]
  • Дональд Коссманн, Тім Краска, Саймон Лоесінг, «Оцінка альтернативних архітектур для обробки транзакцій у хмарі», Матеріали міжнародної конференції ACM SIGMOD з управління даними (SIGMOD), стор. 579–590, 2010. [39]
  • Тім Краска, Мартін Хентшель, Густаво Алонсо, Дональд Коссманн, «Нормування узгодженості в хмарі: платіть лише тоді, коли це важливо», Праці фонду VLDB (PVLDB), 2(1), стор. 253–264, 2009. [40]
  • Тім Краска, Джин Панг, Майкл Франклін, Семюел Медден, Алан Фекете, «MDCC: узгодженість кількох центрів обробки даних», матеріали конференції Eurosys, стор. 113–126, 2013. [41]
  • Карстен Бінніг, Дональд Коссманн, Тім Краска, Саймон Лоезінг, «Як погода завтра?» Towards a Benchmark for the Cloud», DBTest Workshop спільно з SIGMOD 2009, Провіденс, Род-Айленд, 2009. [42]
  • Jiannan Wang, Guoliang Li, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng, “Leveraging Transitive Relations for Crowdsourced Joins,” Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), стор. 229–240, 2013. [43]

Патенти

  • «Детальний і одночасний доступ до віртуального диска в розподіленій системі», заявка США №. 12/350,197, липень 2009 р. [44]
  • «Обчислювальна платформа візуальних даних із використанням механізму прогресивних обчислень», тимчасова заявка, липень 2021 р. Зеюан Шан, Емануель Зграгген, Бенедетто Буратті, Філіпп Айхманн, Навід Карімеддіні, Чарлі Майєр, Уеслі Раннелс, Тім Краска.

Примітки

  1. ↑ Tim Kraska, Systems for ML, ML for Systems. Massachusetts Institute of Technology. Процитовано 7 березня 2022.
  2. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  3. ↑ Mark Nickel. Tim Kraska. Brown University. Процитовано 7 березня 2022.
  4. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  5. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  6. ↑ Matthias Brantner, Daniela Florescu, David Graf, Donald Kossmann, Tim Kraska (9 червня 2008). Building a database on S3. Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD international conference on Management of data. с. 251—264. doi:10.1145/1376616.1376645. ISBN 9781605581026. S2CID 8017949. Процитовано 7 березня 2022. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка)
  7. ↑ Andrew Crotty, Alex Galakatos, Kayhan Dursun, Tim Kraska, Carsten Binnig, Ugur Cetintemel, Stan Zdonik (1 серпня 2015). An architecture for compiling UDF-centric workflows. Proceedings of the VLDB Endowment. 8 (12): 1466—1477. doi:10.14778/2824032.2824045. Процитовано 7 березня 2022.
  8. ↑ Amber Feng, Michael Franklin, Donald Kossmann, Tim Kraska, Samuel Madden, Sukriti Ramesh, Andrew Wang, Reynold Xin. CrowdDB: Query Processing with the VLDB Crowd (PDF). VLDB. Процитовано 7 березня 2022.
  9. ↑ Tim Kraska (2018). Northstar: An Interactive Data Science System. VLDB. doi:10.14778/3229863.3240493. hdl:1721.1/132273. S2CID 240346112. Процитовано 7 березня 2022.
  10. ↑ Ben Lorica (9 грудня 2020). A new startup from MIT and Brown lets users transform, visualize, and model data through a graphical user interface. Процитовано 7 березня 2022.
  11. ↑ Alex Woodie (20 вересня 2021). An Interactive Analytics Whiteboard for COVID Times. Процитовано 7 березня 2022.
  12. ↑ Rob Matheson (27 червня 2019). Drag-and-drop data analytics. Cambridge, MA: MIT. Процитовано 7 березня 2022.
  13. ↑ Tim Kraska, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jeff Dean, Neoklis Polyzotis. The Case for Learned Index Structures. Google Research. Процитовано 7 березня 2022.
  14. ↑ Hussam Abu-Libdeh, Deniz Altmbüken, Alex Beutel, Ed H. Chi, Lyric Doshi, Tim Kraska, Xiaozhou (Steve) Li, Andy Ly, Christopher Olston (2020). Learned Indexes for a Google-scale Disk-based Database (PDF). Vancouver. Процитовано 7 березня 2022.
  15. ↑ Saurabh Kalikar, Chirag Jain, Md Vasimuddin, Sanchit Misra (28 лютого 2022). Accelerating minimap2 for long-read sequencing applications on modern CPUs. Nature Computational Science. 2 (2): 78—83. doi:10.1038/s43588-022-00201-8. S2CID 247186356. Процитовано 7 березня 2022.
  16. ↑ Alon Rashelbach, Ori Rottenstreich, Mark Silberstein (30 липня 2020). A Computational Approach to Packet Classification. Proceedings of the Annual conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication on the applications, technologies, architectures, and protocols for computer communication. с. 542—556. arXiv:2002.07584. doi:10.1145/3387514.3405886. ISBN 9781450379557. S2CID 211146132. Процитовано 7 березня 2022.
  17. ↑ Tim Kraska, Mohammad Alizadeh, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jialin Ding, Ani Kristo, Guillaume Leclerc, Samuel Madden, Hongzi Mao, Vikram Nathan (2019). SageDB: A Learned Database System (PDF). Процитовано 7 березня 2022.
  18. ↑ Tim Kraska: H-index & Awards - Academic Profile. research.com. Процитовано 7 березня 2022. As of March 7, 2022, the exact figures are: "H-index: 43; Citations: 8,841; Publications: 155; World Ranking: 4009; National Ranking (United States): 2037".
  19. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  20. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  21. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  22. ↑ Amy Tarbox (16 серпня 2012). Michael Littman Returns to Brown with Professor Appointment; Tim Kraska and Paul Valiant to Join the Department as Assistant Professors. Brown University. Архів оригіналу за 3 січня 2022. Процитовано 7 березня 2022.
  23. ↑ VLDB Early Career Award. VLDB Endowment. Процитовано 7 березня 2022.
  24. ↑ NSF Award Abstract # 1453171 CAREER: Query Compilation Techniques for Complex Analytics on Enterprise Clusters. National Science Foundation. 9 червня 2015. Процитовано 7 березня 2022.
  25. ↑ Jesse Polhemus (17 червня 2015). Tim Kraska Wins NSF CAREER and AFOSR Young Investigator Awards. Brown University. Процитовано 7 березня 2022.
  26. ↑ Jesse Polhemus (28 серпня 2015). Tim Kraska, Andy van Dam, And Carsten Binnig Win A Google Faculty Research Award. Brown University. Процитовано 7 березня 2022.
  27. ↑ VMware Systems Research Award. VMware. Процитовано 7 березня 2022.
  28. ↑ Intel's 2021 Outstanding Researcher Awards Recognize 17 Academic Achievers. Intel. 2021. Процитовано 7 березня 2022.
  29. ↑ The 2016 ACM SIGMOD/PODS Conference: San Francisco, USA - Organization: SIGMOD Program Committee. 2016. Процитовано 7 березня 2022.
  30. ↑ Organization: Conference Chairs. 2019. Процитовано 7 березня 2022.
  31. ↑ Alfred P. Sloan Research Fellowships 2017 (PDF). Alfred P. Sloan Foundation. 21 лютого 2017. Процитовано 7 березня 2022.
  32. ↑ Tim Kraska: H-index & Awards - Academic Profile. research.com. Процитовано 7 березня 2022. As of March 7, 2022, the exact figures are: "H-index: 43; Citations: 8,841; Publications: 155; World Ranking: 4009; National Ranking (United States): 2037".
  33. ↑ Leadership Team. Northeast Big Data Innovation Hub. 11 травня 2016. Процитовано 7 березня 2022.
  34. ↑ Amber Feng, Michael Franklin, Donald Kossmann, Tim Kraska, Samuel Madden, Sukriti Ramesh, Andrew Wang, Reynold Xin. CrowdDB: Query Processing with the VLDB Crowd (PDF). VLDB. Процитовано 7 березня 2022.
  35. ↑ Jiannan Wang, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng (2012). CrowdER: Crowdsourcing Entity Resolution (PDF). VLDB. Процитовано 7 березня 2022.
  36. ↑ Matthias Brantner, Daniela Florescu, David Graf, Donald Kossmann, Tim Kraska (9 червня 2008). Building a database on S3. Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD international conference on Management of data. с. 251—264. doi:10.1145/1376616.1376645. ISBN 9781605581026. {{cite book}}: |access-date= вимагає |url= (довідка); Проігноровано |journal= (довідка)
  37. ↑ Tim Kraska, Ameet Talwalkar, John Duchi, Rean Griffith, Michael Franklin, Michael Jordan (2013). MLbase: A Distributed Machine-learning System (PDF). Процитовано 7 березня 2022.
  38. ↑ Tim Kraska, Alex Beutel, Ed H. Chi, Jeff Dean, Neoklis Polyzotis. The Case for Learned Index Structures. Google Research. Процитовано 7 березня 2022.
  39. ↑ Donald Kossmann, Tim Kraska, Simon Loesing (2010). An Evaluation of Alternative Architectures for Transaction Processing in the Cloud (PDF). Brown University. Процитовано 7 березня 2022.
  40. ↑ Tim Kraska, Martin Hentschel, Gustavo Alonso, Donald Kossmann (2009). Consistency Rationing in the Cloud: Pay only when it matters (PDF). Процитовано 7 березня 2022.
  41. ↑ Tim Kraska, Gene Pang, Michael Franklin, Samuel Madden, Alan Fekete (15 квітня 2013). MDCC: Multi-Data Center Consistency (PDF). Prague, Czechia: Massachusetts Institute of Technology. Процитовано 7 березня 2022.
  42. ↑ Carsten Binnig, Donald Kossmann, Tim Kraska, Simon Loesing (2009). How is the Weather tomorrow? Towards a Benchmark for the Cloud (PDF). Brown University. Процитовано 7 березня 2022.
  43. ↑ Jiannan Wang, Guoliang Li, Tim Kraska, Michael J. Franklin, Jianhua Feng (22 червня 2013). Leveraging transitive relations for crowdsourced joins. Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. с. 229—240. arXiv:1408.6916. doi:10.1145/2463676.2465280. ISBN 9781450320375. {{cite book}}: |access-date= вимагає |url= (довідка); Проігноровано |journal= (довідка)
  44. ↑ [1] 

Посилання

Pusat Layanan

UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA | ASEAN's Best Private University
Jl. ZA. Pagar Alam No.9 -11, Labuhan Ratu, Kec. Kedaton, Kota Bandar Lampung, Lampung 35132
Phone: (0721) 702022
Email: pmb@teknokrat.ac.id