У теорії ймовірностей і статистиці параметр форми є числовим параметром із сімейства параметричних розподілів ймовірностей ^[1], який не є ні коефіцієнтом зсуву ні коефіцієнтом масштабу (ані їх функцією як, наприклад, параметр швидкості). Такий параметр повинен впливати на форму розподілу, а не просто зміщувати його (як це робить параметр розташування) або розтягувати/згортати (як це робить параметр масштабу).

Багато оцінок вимірюють зсув або масштаб; однак існують також оцінки параметрів форми. Найпростіше, їх можна оцінити використовуючи моменти вищих порядків, такі як асиметрія (3-й момент) або ексцес (4-й момент), якщо ці вищі моменти визначені і скінченні. Оцінки форми часто включають статистику вищого порядку (нелінійні функції), як у вищих моментах, але існують і лінійні оцінки, такі як L-моменти . Також можна використовувати оцінку максимальної правдоподібності.

Наступні неперервні розподіли ймовірностей мають параметр форми:

• Бета-розповсюдження
• Ексгаусів розподіл
• Експоненційний розподіл потужності
• Розподіл Фреше
• Гамма-розподіл
• Узагальнений розподіл екстремальних значень
• Логістичний розподіл
• Розподіл Log-t
• Обернений гамма-розподіл
• Обернений розподіл Гаусса
• Розподіл Парето
• Розподіл Пірсона
• Асиметричний нормальний розподіл
• Логнормальний розподіл
• Т-розподіл Стьюдента
• Лямбда розподіл Тьюкі
• Розподіл Вейбулла
• Розподіл Мукерджі-іслам

Наступні безперервні розподіли навпаки не мають параметра форми, їх форма є фіксованою, змінюється лише їхнє розташування або масштаб (або обидва). Звідси випливає, що асиметрія та ексцес (якщо вони існують) цих розподілів є константами, оскільки асиметрія та ексцес не залежать від коефіцієнтів зсуву та масштабу.

• Експоненційний розподіл
• Розподіл Коші
• Логістичний розподіл
• Нормальний розподіл
• Розподіл підвищеного косинуса
• Рівномірний розподіл
• Розподіл півколом Вігнера

1. ↑ Everitt B.S. (2002) Cambridge Dictionary of Statistics. 2nd Edition. CUP. ISBN 0-521-81099-X